Thrombectomy for Distal, Medium Vessel Occlusions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endovascular thrombectomy (EVT) is well established as a highly effective treatment for acute ischemic stroke (AIS) due to proximal, large vessel occlusions (PLVOs). With iterative further advances in catheter technology, distal, medium vessel occlusions (DMVOs) are now emerging as a promising next potential EVT frontier. This consensus statement integrates recent epidemiological, anatomic, clinical, imaging, and therapeutic research on DMVO-AIS and provides a framework for further studies. DMVOs cause 25% to 40% of AISs, arising as primary thromboemboli and as unintended consequences of EVT performed for PLVOs, including emboli to new territories (ENTs) and emboli to distal territories (EDTs) within the initially compromised arterial field. The 6 distal medium arterial arbors (anterior cerebral artery [ACA], M2–M4 middle cerebral artery [MCA], posterior cerebral artery [PCA], posterior inferior cerebellar artery [PICA], anterior inferior cerebellar artery [AICA], and superior cerebellar artery [SCA]) typically have 25 anatomic segments and give rise to 34 distinct arterial branches nourishing highly differentiated, largely superficial cerebral neuroanatomical regions. DMVOs produce clinical syndromes that are highly heterogenous but frequently disabling. While intravenous fibrinolytics are more effective for distal than proximal occlusions, they fail to recanalize one-half to two-thirds of DMVOs. Early clinical series using recently available, smaller, more navigable stent retriever and thromboaspiration devices suggest EVT for DMVOs is safe, technically efficacious, and potentially clinically beneficial. Collaborative investigations are desirable to enhance imaging recognition of DMVOs; advance device design and technical efficacy; conduct large registry studies using harmonized, common data elements; and complete formal randomized trials, improving treatment of this frequent mechanism of stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle