Preparations for ExoMars: Learning Lessons from Curiosity
Notice bibliographique
Résumé
In 2020, the European Space Agency will launch its first Mars rover mission, ExoMars. The rover will use a drill to obtain samples from up to 2m below the Martian surface that will then be analysed using a variety of analytical instruments, including the Raman Laser Spectrometer (RLS), which will be the first Raman spectrometer to be used on a planetary mission.To prepare for ExoMars RLS operations, we report on a series of experiments that have been performed in order to investigate the response of a representative Raman instrument to a number of analogue samples (selected based on the types of material known to be important, following investigations performed by NASA's Mars Science Laboratory, MSL, on the Curiosity rover). Raman spectroscopy will provide molecular and mineralogical information about the samples obtained from the drill cores on ExoMars. MSL acquires similar information using the CheMin XRD instrument which analyses samples acquired from drill holes several centimetres deep. Like Raman spectroscopy, XRD also provides information on the mineralogical makeup of the analysed samples.The samples in our study were selected based on CheMin data obtained from drill sites at Yellowknife Bay, one of the first locations visited by Curiosity (supplemented with additional fine scale elemental information obtained with the ChemCam LIBS laser instrument). Once selected (or produced), the samples were characterised using standard laboratory XRD and XRF instruments (in order to compare with the data obtained by CheMin) and a standard, laboratory based LIBS system (in order to compare with the ChemCam data). This characterisation provides confirmation that the analogue samples are representative of the materials likely to be encountered on Mars by the ExoMars rover.A representative, miniaturised Raman spectrometer was used to analyse the samples, using acquisition strategies and operating modes similar to those expected for the ExoMars instrument. The type of minerals detected are identified and compared to the information typically acquired using other analytical science techniques investigating in order to highlight the benefits and drawbacks of using Raman spectroscopy for planetary science applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».