Repurposing Metformin in Nondiabetic People With HIV: Influence on Weight and Gut Microbiota
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with HIV (PWH) taking antiretroviral therapy (ART) may experience weight gain, dyslipidemia, increased risk of non-AIDS comorbidities, and long-term alteration of the gut microbiota. Both low CD4/CD8 ratio and chronic inflammation have been associated with changes in the gut microbiota of PWH. The antidiabetic drug metformin has been shown to improve gut microbiota composition while decreasing weight and inflammation in diabetes and polycystic ovary syndrome. Nevertheless, it remains unknown whether metformin may benefit PWH receiving ART, especially those with a low CD4/CD8 ratio. METHODS: In the Lilac pilot trial, we recruited 23 nondiabetic PWH receiving ART for more than 2 years with a low CD4/CD8 ratio (<0.7). Blood and stool samples were collected during study visits at baseline, after a 12-week metformin treatment, and 12 weeks after discontinuation. Microbiota composition was analyzed by 16S rDNA gene sequencing, and markers of inflammation were assessed in plasma. RESULTS: Metformin decreased weight in PWH, and weight loss was inversely correlated with plasma levels of the satiety factor GDF-15. Furthermore, metformin changed the gut microbiota composition by increasing the abundance of anti-inflammatory bacteria such as butyrate-producing species and the protective CONCLUSIONS: Our study provides the first evidence that a 12-week metformin treatment decreased weight and favored anti-inflammatory bacteria abundance in the microbiota of nondiabetic ART-treated PWH. Larger randomized placebo-controlled clinical trials with longer metformin treatment will be needed to further investigate the role of metformin in reducing inflammation and the risk of non-AIDS comorbidities in ART-treated PWH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle