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Enregistrement W3048187160 · doi:10.5006/c2020-14314

Cut-Back Edge Cathodic Disbondment Susceptibility of Exposed Bare Field Joints in Offshore Pipelines

2020· article· en· W3048187160 sur OpenAlexaff
Mirnaly Saenz de Miera, J.R. Kish, Somaieh Salehpour, Mark Brandon, Craig Stevenson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathodic protectionPipeline transportSubmarine pipelineEnhanced Data Rates for GSM EvolutionField (mathematics)Galvanic anodeMaterials scienceMetallurgyGeologyMarine engineeringEngineeringGeotechnical engineeringChemistryMechanical engineeringElectrochemistryElectrodeTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cathodic disbondment susceptibility of coated offshore grade pipeline steel samples with a single holiday or a cut-back edge was investigated. Several accelerated conditions were used, including elevated temperature of 60°C or mechanical stress in the form of an elastic strain of 0.15%, and an overprotection potential of -1.5 VSCE. The resulting extent of disbondment on the coated samples was determined by lifting the coating with a sharp thin-bladed knife. Also, the delamination of unstressed cut-back edge samples was tracked by local electrochemical impedance spectroscopy (LEIS). Mechanical lifting of the FBE (fusion bonded epoxy) coatings on cathodically-protected samples demonstrated that the geometry of the defect does not affect the rate of coating disbondment during accelerated exposure conditions and time. However, the delaminated area on cut-back edge samples was larger than those with holidays due to the larger amount of exposed metal-coating interface on the former. Thus, a much higher current supply would be required to protect the large surface area of uncoated field joints and the associated large circumferential metal-coating interface area susceptible to cathodic disbondment in offshore applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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