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Enregistrement W3048225184 · doi:10.29235/1817-7204-2020-58-3-311-320

Analysis of polymorphism of strawberry genotypes (Fragaria L.) according to the strawberry red root spot resistance gene RPF1 for identification of strawberry forms promising for breeding and horticulture

2020· article· en· W3048225184 sur OpenAlexaboutno aff
А. С. Лыжин, I. V. Luk’yanchuk

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences of Belarus Agrarian Series · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragariaBiologyGenotypeMarker-assisted selectionHorticultureGenetic markerBotanyBreeding programAlleleCultivarGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Red root spot (Phytophthora fragariae var. fragariae Hickman) is one of the most important strawberry diseases in the temperate climate zone. Identification of forms, carrying resistance genes, is an important stage in breeding programs aimed at obtaining red root spot resistant strawberry varieties. Diagnostic DNA markers of target genes will increase reliability of identification and efficiency of strawberry breeding for the creation of resistant genotypes. The purpose of this study is analysis of polymorphism of wild species of Fragaria L. genus and strawberry varieties (F. × ananassa Duch.) according to the strawberry red root spot resistance gene Rpf1 using molecular markers. The research sunjects were the wild species F. orientalis Los., F. moschata Duch., F. ovalis Rydb., F. virginiana Duch. ssp. platypetala and strawberry varieties (F. × ananassa Duch.) of different ecological and geographic origin. Total genomic DNA of strawberry was extracted from the fresh leaves using the Puchooa method. To assess the allelic state of Rpf1 gene, SCAR-R1A marker (linked to the Rpf1 dominant allele) and OPO-16C marker (linked to the rpf1 recessive allele) have been used. SCAR-R1A marker was identified in wild species F. virginiana Duch. ssp. platypetala (vegetation region: British Columbia, Canada), pineapple strawberry varieties Bylinnaya and promising selected forms 62-41 (Bylinnaya × Feyyerverk), 65-17 and 65-24 (Olimpiyskaya nadezhda × Bylinnaya). These genotypes are characterized by heterozygous Rpf1rpf1 genotype according to Rpf1 gene (both markers are present in genotype) and can be used as red root spot resistance source in marker-assisted selection. In the remaining studied genotypes of strawberry, SCAR-R1A marker was not detected, which presumably indicated their homozygous recessive genotype rpf1rpf1 according to Rpf1 gene. The research results can be useful for breeders of strawberry and researchers of plant biodiversity of p. Fragaria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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