In a Time of Need: A Grassroots Initiative in Response to PPE Shortage in the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Primary care is the first line of defence in healthcare, particularly during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. In the London-Middlesex region of Ontario, a critical shortage of personal protective equipment (PPE) was identified among primary care physicians (PCPs). INTERVENTION: With the help of the London-Middlesex Primary Care Alliance, volunteer administrators, physicians and medical students coordinated the acquisition and redistribution of community-donated PPE to PCPs across London-Middlesex. Our scope evolved to include PPE reusability and stewardship and PCP wellness. OUTCOME: Beginning on March 16, 2020, our initial four-week operation provided PPE to over 200 PCPs. We received 60 donations, including over 118,000 gloves, 13,700 masks, 700 wellness kits and reusable cloth masks and gowns. Each delivery included educational pamphlets, and our online PPE stewardship session was attended by over 30 physicians. IMPLICATIONS: In response to the PPE shortage in COVID-19, our efforts evolved into a complex adaptive system, supported by an organizational body with a pre-existing communication infrastructure, to great success. Our scope extended beyond simple PPE provision to PCPs. Furthermore, our initiative established a framework for a centralized response to PPE shortage in Ontario Health West.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».