Intergenerational Effects on the Impacts of Technology Use in Later Life: Insights from an International, Multi-Site Study
Notice bibliographique
Résumé
As the use of technology becomes further integrated into the daily lives of all persons, including older adults, it is important to investigate how the perceptions and use of technology intersect with intergenerational relationships. Based on the international multi-centered study Technology In Later Life (TILL), this paper emphasizes the perceptions of older adults and the interconnection between technology and intergenerational relationships are integral to social connectedness with others. Participants from rural and urban sites in Canada and the UK (n = 37) completed an online survey and attended a focus group. Descriptive and thematic analyses suggest that older adults are not technologically adverse and leverage intergenerational relationships with family and friends to adjust to new technologies and to remain connected to adult children and grandchildren, especially when there is high geographic separation between them. Participants referenced younger family members as having introduced them to, and having taught them how to use, technologies such as digital devices, computers, and social networking sites. The intergenerational support in the adoption of new technologies has important implications for helping older persons to remain independent and to age in place, in both age-friendly cities and in rural communities. The findings contribute to the growing literature in the fields of gerontology and gerontechnology on intergenerational influences and the impacts of technology use in later life and suggest the flexibility and willingness of older persons to adopt to new technologies as well as the value of intergenerational relationships for overcoming barriers to technology adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».