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Enregistrement W3048255340 · doi:10.1136/neurintsurg-2020-snis.66

E-030 Antiplatelet therapy is associated with better outcomes in patients with moyamoya disease. a meta-analysis

2020· article· en· W3048255340 sur OpenAlexaff
M Suheel, Matthew E. Eagles, Mohammed Almekhlafi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMoyamoya diseaseClopidogrelCilostazolStroke (engine)Internal medicineAspirinAntiplatelet drugCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Moyamoya disease causes progressive stenosis of the supraclinoid internal carotid arteries with subsequent development of moyamoya collaterals. The mainstay treatment is surgical revascularization using direct or indirect bypass techniques. The use of antiplatelet agents is advocated to facilitate blood flow, maintain bypass patency, and reduce thrombotic events. We searched published literature to determine the benefits of antiplatelet therapy in this patient population. Methods We performed a literature search of published papers in the English language using EMBASE, PUBMED, and Web of Science databases. With the assistance of a librarian, we used various combinations of keywords such as Moyamoya disease, ischemic stroke, hemorrhagic stroke, antiplatelet, and the names of individual antiplatelet agents. Titles and abstracts were screened by the first two authors (MAS and MEE), with a full-text review of relevant papers. Articles were included if they examined the effect of antiplatelet therapy on ischemic or hemorrhagic stroke or survival in patients with moyamoya disease. Results Out of 132 retrieved studies, we identified five eligible studies published between 2014 and 2019 and included 26,605 patients (9499 on antiplatelet therapy, and 17106 controls) with follow up ranging from post-operative period to 6.3 years. Only one study had a prospective design and two studies were multi-center. Three of the studies included post-bypass patients, and one included only asymptomatic moyamoya disease. The antiplatelet therapy regimens varied across the studies and included ASA, clopidogrel, or cilostazol.Three studies had a control arm that did not receive any antiplatelet therapy. In these studies, the pooled risk for a composite outcome (any ischemic or hemorrhagic stroke, or death) was lower in the antiplatelet group compared to controls (9% vs 11%; relative risk 0.85, 95% CI: 0.79 to 0.92). Conclusions The use of antiplatelet therapy in patients with moyamoya disease may confer better stroke-free survival. Multicenter prospective studies with a uniform antiplatelet protocol are needed to elucidate the potential benefits of this intervention. Disclosures M. Suheel: None. M. Eagles: None. M. Almekhlafi: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,036
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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