Research Note: Quantifying corticosterone in turkey (Meleagris gallopavo) feathers using ELISA
Notice bibliographique
Résumé
The measurement of corticosterone in feathers is an appealing tool for assessing glucocorticoids in wild and domestic bird species. Feather corticosterone measurements can be performed noninvasively and can provide a means for comparing glucocorticoid secretion between individual birds; thus, such measurements can be used to assess the welfare of domestic poultry. The focus of this study was to assess the validity of detecting corticosterone in turkey (Meleagris gallopavo) feathers using an ELISA and investigate differences between genetic lines. Primary feather 9 was obtained at a processing plant from 123 individuals from 3 different purebred turkey lines (line A [N = 46], line B [N = 24], and line C [N = 53]). Assay validation tests were performed using a commercially available ELISA kit (Cayman Chemicals, Cedarlane Labs, Canada). Indicators of accuracy, recovery, precision, and sensitivity were sufficient. Significant differences in feather corticosterone concentration between the 3 lines were observed. Line C had significantly higher feather corticosterone than line A (P < 0.0001) and line B (P = 0.036). These results indicate that the quantification of feather corticosterone using an ELISA is a valid method for assessing glucocorticoid levels in turkeys. This is the first report of differences in feather corticosterone between different purebred turkey lines. Differences observed between purebred lines provide an intriguing basis for further investigation into the genetic parameters of glucocorticoid levels in turkeys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».