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Enregistrement W3048266478 · doi:10.21273/hortsci15162-20

Regional Variation in the Index of Absorbance Difference as an Indicator of Maturity and Predictor of Storage Disorders in Apples

2020· article· en· W3048266478 sur OpenAlexaffabout
Renae E. Moran, Jennifer R. DeEll, Cindy B. S. Tong

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrchardHorticultureMalusAbsorbanceFruit treeMaturity (psychological)Significant differenceBiologyBotanyChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated regional variation in the Delta Absorbance Meter® index of absorbance difference (I AD ) as a measure of harvest maturity and for predicting the occurrence of storage disorders in ‘McIntosh’ apples [ Malus ×sylvestris (L.) var . domestica (Borkh.) Mansf.] in 2016 and ‘Honeycrisp’ apples in 2016 and 2017. Apples were grown in Maine (ME), Minnesota (MN), and Ontario (ON), and they were harvested from one orchard in each region, and two to three times each year, followed by cold storage at 0.5 °C for 2 months in 2016 and 4 months in 2017. In 2016, ‘Honeycrisp’ I AD values were similar in ME and ON, but lower than in MN. In 2017, I AD was greater in ME than in the other two regions during the first harvest, and it similar to MN in the latter two harvests and lower in ON than in the other regions. In ‘Honeycrisp’ apples, I AD was more strongly related to starch pattern index (SPI), internal ethylene concentration, and fruit peel blush than to chlorophyll or soluble solids concentration. Soft scald incidence (SSI) of ‘Honeycrisp’ fruit was greater in ME than in MN and ON in both years. In ME, SSI was related to I AD at harvest in both years, but with an inverse relationship with the first harvest and a positive relationship in the second harvest. A positive relationship also occurred in ON in 2017. SSI was not related to I AD at harvest in MN in both years and ON in 2016. Regional similarities in patterns of change in ‘Honeycrisp’ fruit I AD were not consistent from year to year, and this indicates that a single I AD standard should not be used to assess fruit maturity in different regions. In ‘McIntosh’, I AD values were variable among the three regions and were not related to other maturity indicators. I AD was not useful for measuring maturity in ‘McIntosh’ apples, but it was weakly related to core browning incidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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