Powdered Baby Formula Sold in North America: Assessing the Environmental Impact
Notice bibliographique
Résumé
Background: According to the Intergovernmental Panel on Climate Change, Greenhouse Gas emissions must decline by around 45% by 2030 and reach net zero in 2050. Biofuels, solar, and wind energy are obvious choices for reduction of the 75% of emissions from the energy sector (including transportation), but making reductions in the remaining 25%, the food sector, is more of a challenge. One way is to change our diets to increase low-carbon food alternatives. Objective: We chose to examine the impact of powdered baby formula products. The aim of this study is to compute a minimal estimate of green house gas (GHG) emissions for powdered baby formula products sold in North America comprising Canada, Mexico, and the United States. Results: We found that in 2016, the North America Greenhouse Gas emissions (in tons of CO 2 eq.) attributable to sales of powdered formula for Canada was 70,256, for Mexico, 435,820, and for the United States, 655,956. The North American per capita emissions based on infants and toddlers from birth to 36 months of age in 2016 was, at a minimum, 59.06 kg of CO 2 eq. Conclusion: The environmental and Greenhouse Gas impact of powdered baby formula, and related hazards arising from climate change, can be a relevant factor for health care providers in their advice to families on infant feeding. This study makes an innovative and potentially useful addition to the emerging evidence on this issue and should be considered when developing and funding infant and young child feeding policies and supportive programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».