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Enregistrement W3048279997 · doi:10.1088/1361-6528/abaf22

Field emission from AlGaN nanowires with low turn-on field

2020· preprint· en· W3048279997 sur OpenAlexaff
Filippo Giubileo, Antonio Di Bartolomeo, Yun Zhong, Songrui Zhao, M. Passacantando

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField electron emissionNanowireMaterials scienceTungstenAnodeCathodeElectronField (mathematics)OptoelectronicsScanning electron microscopeElectrodeCurrent densityHomogeneousField emission microscopyNanotechnologyOpticsPhysicsDiffractionChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We fabricate AlGaN nanowires by molecular beam epitaxy and we investigate their field emission properties by means of an experimental setup using nano-manipulated tungsten tips as electrodes, inside a scanning electron microscope. The tip-shaped anode gives access to local properties, and allows collecting electrons emitted from areas as small as 1 µ m 2 . The field emission characteristics are analysed in the framework of Fowler–Nordheim theory and we find a field enhancement factor as high as β = 556 and a minimum turn-on field E t u r n − o n = 17 V µ m −1 for a cathode–anode separation distance d = 500 nm. We show that for increasing separation distance, E t u r n − o n increases up to about 35 V µ m −1 and β decreases to ∼100 at d = 1600 nm. We also demonstrate the time stability of the field emission current from AlGaN nanowires for several minutes. Finally, we explain the observation of modified slope of the Fowler–Nordheim plots at low fields in terms of non-homogeneous field enhancement factors due to the presence of protruding emitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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