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Enregistrement W3048280324 · doi:10.5489/cuaj.6664

The association between renal stones and fasting: A systematic review

2020· review· en· W3048280324 sur OpenAlexaffvenue
Abirami Kirubarajan, Andrew C. L. Lam, Shawn Khan, Matthew Yau, Nicole Golda, Roger Buckley

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLIncidence (geometry)Observational studySystematic reviewContext (archaeology)MEDLINEInternal medicineKidney stonesMeta-analysisRenal colicRenal stoneAlternative medicineUrinary systemPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Fasting is a common cultural practice worldwide for both religious and dietary reasons. However, there is concern that fasting may be a risk factor for the development of renal stones. To date, there has not been a systematic assessment of the literature regarding the association between renal stones and fasting. METHODS: We conducted a systematic review following PRISMA guidelines of three databases: Medline-OVID, EMBASE, and CINAHL. All screening and extraction was completed in parallel with two independent reviewers. RESULTS: Of the 1501 database citations, a total of 10 observational studies with a total of 9906 participants were included. Nine of the studies were conducted in the context of Islamic fasting during Ramadan, with the majority (7/9) finding that renal colic incidence was unaffected by the month of fasting. In contrast, two studies noted an increased incidence among fasting populations. Two other studies noted that urine metabolites and density were altered with fasting but did not translate into clinical outcomes. CONCLUSIONS: Based on the available evidence, it is unlikely that fasting significantly increases the risk of renal stones. Physicians should counsel higher-risk patients on safe fasting practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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