E-172 CT perfusion derived hypoperfusion intensity ratio predicts infarct volume and growth pre- and post-endovascular therapy in large vessel occlusion acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Evaluation of large vessel occlusion (LVO) acute ischemic stroke (AIS) patients for endovascular therapy (EVT) is a multifaceted decision-making process. Previous work using CT angiography has demonstrated that collateral blood supply is a key determinant of infarct volume and functional outcomes in LVO AIS. The CT Perfusion (CTP) derived Hypoperfusion Intensity Ratio (HIR), Tmax >10 s over Tmax >6 s within the affected territory, is a surrogate marker of collateral status. The purpose of this study is to investigate whether an association exists between HIR and infarct volumes in LVO AIS. Materials and Methods IRB approval was obtained. The medical records and imaging of patients with suspected LVO AIS and undergoing CTP (between 0–24 hours since last known well) and treated with EVT between March to September 2019 were retrospectively reviewed. Patients with preexisting infarcts were excluded. CTP was processed using software (RAPID, Ischemaview) with HIR automatically calculated. ASPECTS scores were obtained and infarct volumes calculated using the ABC/2 method on the initial noncontrast CT and CT performed 24–72 hours post-EVT. Spearman correlation test were performed between HIR and initial CT ASPECTS, initial CT infarct volume. After excluding 5 patients without successful reperfusion, HIR Spearman correlation with post-EVT CT ASPECTS, final infarct size, and infarct growth was assessed. Results Thirty-two patients were included in the study (20 males and 12 females), with a mean age of 63.0 years (SD=17.3). Initial ASPECTS scores ranged from 2 to 10 (median 7). Initial infarct volume (IIV) ranged from 0 to 113 ml (median 19). Successful reperfusion (mTICI 2B, 2C, or 3) was obtained in 28/32 (88%). Final ASPECTS scores at discharge ranged from 0 to 10 (median 5.5), and final infarct volume (FIV) ranged from 0 to 367 ml (median 72 ml). There was a significant correlation between HIR and initial ASPECTS (-0.37, p=0.03), and a trend to significance with IIV (0.32, p=0.07) (figure 1A and 1B). With non-recanalizers excluded, a significant correlation was observed between HIR and final ASPECTS (-0.51, p=0.006), FIV (0.50, p=0.009), and infarct growth pre- and post-EVT (0.41, p=0.03) (figure 1B and 1C). Conclusions In the time-sensitive environment of LVO AIS, HIR allows rapid assessment of collateral status, showing similar correlations with infarct size as CTA collateral scoring. Further investigation is warranted to determine whether HIR is predictive of clinical outcomes. Disclosures M. Jutras: None. D. Lyndon: None. B. Niu: None. M. Lloret Villas: None. S. Yip: None. F. Settecase: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».