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Enregistrement W3048302592 · doi:10.1139/gen-2020-0046

Integration of mandarin (<i>Citrus reticulata</i>) cytogenetic map with its genome sequence

2020· article· en· W3048302592 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Mendes, Thallita Régis, Javier Terol, Walter dos Santos Soares Filho, Manuel Talón, Andrea Pedrosa‐Harand

Notice bibliographique

RevueGenome · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGenomeBacterial artificial chromosomeGeneticsChromosomeOrange (colour)HybridWhole genome sequencingBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Citrus is an extremely important genus in terms of world fruit production. Despite its economic importance and the small genome sizes of its species (2n = 18, 1C = 430 ± 68 Mbp), entire genomic assemblies have only recently become available for some of its representatives. Together with the previous CMA/DAPI banding and fluorescence in situ hybridization (FISH) in the group, these data are important for understanding the complex relationships between its species and for assisting breeding programs. To anchor genomic data with the cytogenetic map of mandarin (Citrus reticulata), the parental species of several economically important hybrids such as sweet orange and clementine, 18 BAC (bacterial artificial chromosome) clones were used. Eleven clementine BACs were positioned by BAC-FISH, doubling the number of chromosome markers so far available for BAC-FISH in citrus. Additionally, six previously mapped BACs were end-sequenced, allowing, together with one BAC previously sequenced, their assignment to scaffolds and the subsequent integration of chromosomes and the genome assembly. This study therefore established correlations between mandarin scaffolds and chromosomes, allowing further structural genomic and comparative study with the sweet orange genome, as well as insights into the chromosomal evolution of the group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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