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Enregistrement W3048302834 · doi:10.1061/9780784483213.025

Keeping the Water Moving: Solving Pressure Problems with Multiple Constraints in Stillwater, Oklahoma

2020· article· en· W3048302834 sur OpenAlexaff
Lars B. Ostervold, Jennifer Henke, William Millis, David Barth

Notice bibliographique

RevuePipelines 2020 · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensStillwater (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMathematical optimizationEnvironmental scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The City of Stillwater (City) has experienced explosive growth in the southwest portion of the City’s service area. The service area includes a wide range of development, from areas within the City to a large portion of City owned rural service areas and wholesale customers. This growth combined with prolonged drought led to operational water pressures of 6 pounds per square inch (psi) at customer meters during peak demands of 2011. This area of the city includes more than 9 square miles of land and six different pressure zones due to significant changes in terrain. The City envisioned a delivery program, “Water 2040,” to not only deliver water supply at the required pressure to meet current demands, but also to address the needs of customers through the year 2040. The City’s multiple objectives and constraints were established as: (1) ensure minimum pressure of 45 psi at all locations from 2015 through 2040; (2) limit phasing to $30 million (M) per loan to satisfy a Trust Indenture Limitation, with projected total program cost of $93.2 M; (3) maintain water quality throughout all phases; (4) incorporate risk and resiliency planning while limiting oversizing; (5) meet average day, maximum day, and fire flow (where applicable) requirements; (6) increase system storage from 0.5 million gallons (MG) to 2.5 MG; (7) meet Oklahoma Department of Environmental Quality (DEQ) consent order deadlines for water pressure improvements and unpermitted facilities. To identify the optimal approach for efficiently delivering the Water 2040 Program, the City incorporated all of the objectives and constraints into a decision matrix that was fueled by hydraulic modeling and prioritization. The City identified the phasing and has successfully constructed 3 pump stations, 9 miles of pipe, and 2 elevated water storage tanks to meet the goals of the Water 2040 Program. The program will continue to deliver an additional 7 mi of pipe and a new water treatment plant (WTP) finished water pump station.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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