Plasma fatty acid profile is related to cognitive function in obese Chinese populations (35–64 years): A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A fast-growing body of evidence suggests that dietary lipids influence cognition, but the effects of dietary fatty acid (FA) intake and plasma FA profile on cognitive function in obese populations are currently unclear. The present study aimed to investigate the dietary FA intakes and plasma FA composition and their association with cognitive functions in obese and overweight populations aged 35-64 years. METHODS: A total of 672 subjects were recruited and divided into normal-weight, overweight, and obese groups based on their body mass index (BMI). Dietary information was collected using a semiquantified food frequency questionnaire. Plasma FAs composition was examined using gas chromatography. The mini-mental state examination and Montreal Cognitive Assessment scales were carried out to assess the cognitive performance of each participant. Dietary FA intake and plasma FA composition were compared with rank transformation followed by one-way ANOVA analysis across different BMI groups. Spearman rank correlation analysis was used to investigate the correlation between dietary FA intake and plasma FA composition and cognitive functions in normal-weight, overweight, and obese subjects, respectively. RESULTS: .05). In addition, plasma levels of SFAs, polyunsaturated fatty acids (PUFAs), and MUFAs were negatively correlated with cognitive functions in obese subjects but showed no correlation in normal-weight and overweight subjects. CONCLUSIONS: From current data, we found higher plasma levels of SFA, PUFA, and MUFA in obese populations, which were associated with declined cognition. Lowering plasma FA levels may help maintaining normal cognitive functions in obese people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».