The stellar mass assembly of low-redshift, massive, central galaxies in SDSS and the TNG300 simulation
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The stellar mass assembly of galaxies can be affected by both secular and environmental processes. In this study, for the first time, we investigate the stellar mass assembly of $\sim 90\, 000$ low-redshift, central galaxies selected from SDSS group catalogues ($M_{\rm Stellar}\gtrsim 10^{9.5}\, \mathrm{M}_{\odot }$, $M_{\rm Halo}\gtrsim 10^{12}\, \mathrm{M}_{\odot }$) as a function of both stellar mass and halo mass. We use estimates of the times at which 10, 50, and 90 per cent of the stellar mass were assembled from photometric spectral energy distribution fitting, allowing a more complete investigation than single stellar ages alone. We consider trends in both stellar mass and halo mass simultaneously, finding dependences of all assembly times on both. We find that galaxies with higher stellar masses (at constant halo mass) have on average older lookback times, similar to previous studies of galaxy assembly. We also find that galaxies at higher halo mass (at constant stellar mass) have younger lookback times, possibly due to a larger reservoir of gas for star formation. An exception to this is a subsample with high stellar-to-halo mass ratios, which are likely massive, field spirals. We compare these observed trends to those predicted by the TNG300 simulation, finding good agreement overall as a function of either stellar mass or halo mass. However, some differences in the assembly times (of up to ∼3 Gyr) appear when considering both stellar mass and halo mass simultaneously, noticeably at intermediate stellar masses (MStellar ∼ 1011 M⊙). These discrepancies are possibly linked to the quenched fraction of galaxies and the kinetic mode active galactic nucleus feedback implemented in TNG300.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».