Are different benthic communities in Arctic delta lakes distinguishable along a hydrological connectivity gradient using a rapid bioassessment approach?
Notice bibliographique
Résumé
Aquatic habitats in the Canadian Arctic are expected to come under increasing stress due to projected effects of climate change. There is a need for community-based biomonitoring programs to observe and understand the effects of these stressors on the environment. Here we present results from a 5 year annual sampling program of benthic invertebrates from lakes in the Mackenzie Delta, Northwest Territories, using a rapid bioassessment protocol. Connectivity between the deltaic lakes and main channels is a major driver of lake function and is expected to be substantially impacted by climate change. Lakes were selected along a gradient of connectivity based on sill elevation above the river. Using multivariate analyses of community structure, we determined that benthic assemblages responded to differences in connection time among lakes. This response was detected using a coarse taxonomic level that could be applied by community groups or volunteers but was stronger when invertebrates were identified to the family and genus levels. A secondary gradient was observed that corresponded to productivity gradients in lakes that are isolated from the river during summer. We show that benthic assemblages have potential use as sensitive indicators of climate-mediated changes to the hydrology of lakes in the Mackenzie Delta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».