MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048333295 · doi:10.1186/s12913-020-05557-z

A cluster randomized controlled trial for the Evaluation of routinely Measured PATient reported outcomes in HemodialYsis care (EMPATHY): a study protocol

2020· article· en· W3048333295 sur OpenAlexafffundabout
Jeffrey Johnson, Fatima Al Sayah, Robert Buzinski, Bonnie Corradetti, Sara N. Davison, Meghan J. Elliott, Scott Klarenbach, Braden Manns, Kara Schick‐Makaroff, Hilary Short, Chandra Thomas, Michael Walsh

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityFoothills Medical CentreMedicine Hat CollegeSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineHealth informaticsNursing researchHealth administrationRandomized controlled trialHemodialysisProtocol (science)Cluster (spacecraft)EmpathyPain medicinePublic healthQuality of Life ResearchCluster randomised controlled trialEmergency medicineInternal medicineNursingAlternative medicineAnesthesiologyPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Kidney failure requiring dialysis is associated with poor health outcomes and health-related quality of life (HRQL). Patient-reported outcome measures (PROMs) capture symptom burden, level of functioning and other outcomes from a patient perspective, and can support clinicians to monitor disease progression, address symptoms, and facilitate patient-centered care. While evidence suggests the use of PROMs in clinical practice can lead to improved patient experience in some settings, the impact on patients' health outcomes and experiences is not fully understood, and their cost-effectiveness in clinical settings is unknown. This study aims to fill these gaps by evaluating the effectiveness and cost-effectiveness of routinely measuring PROMs on patient-reported experience, clinical outcomes, HRQL, and healthcare utilization. METHODS: The EMPATHY trial is a pragmatic multi-centre cluster randomized controlled trial that will implement and evaluate the use of disease-specific and generic PROMs in three kidney care programs in Canada. In-centre hemodialysis units will be randomized into four groups, whereby patients: 1) complete a disease-specific PROM; 2) complete a generic PROM; 3) complete both types of PROMs; 4) receive usual care and do not complete any PROMs. While clinical care pathways are available to all hemodialysis units in the study, for the three active intervention groups, the results of the PROMs will be linked to treatment aids for clinicians and patients. The primary outcome of this study is patient-provider communication, assessed by the Communication Assessment Tool (CAT). Secondary outcomes include patient management and symptoms, use of healthcare services, and the costs of implementing this intervention will also be estimated. The present protocol fulfilled the Standard Protocol Items: Recommendations for Intervention Trials (SPIRIT) checklist. DISCUSSION: While using PROMs in clinical practice is supported by theory and rationale, and may engage patients and enhance their role in decisions regarding their care and outcomes, the best approach of their use is still uncertain. It is important to rigorously evaluate such interventions and investments to ensure they provide value for patients and health systems. TRIAL REGISTRATION: Protocol version (1.0) and trial registration data are available on www.clinicaltrials.gov , identifier: NCT03535922 , registered May 24, 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetDialysis and Renal Disease ManagementTravaux en français237 207