Primary Substance Use Prevention Programs for Children and Youth: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: An updated synthesis of research on substance abuse prevention programs can promote enhanced uptake of programs with proven effectiveness, particularly when paired with information relevant to practitioners and policy makers. OBJECTIVE: To assess the strength of the scientific evidence for psychoactive substance abuse prevention programs for school-aged children and youth. DATA SOURCES: A systematic review was conducted of studies published up until March 31, 2020. STUDY SELECTION: Articles on substance abuse prevention programs for school-aged children and youth were independently screened and included if they met eligibility criteria: (1) the program was designed for a general population of children and youth (ie, not designed for particular target groups), (2) the program was delivered to a general population, (3) the program only targeted children and youth, and (4) the study included a control group. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently evaluated study quality and extracted outcome data. RESULTS: Ninety studies met eligibility criteria, representing 16 programs. Programs evaluated with the largest combined sample sizes were Drug Abuse Resistance Education, Project Adolescent Learning Experiences Resistance Training, Life Skills Training (LST), the Adolescent Alcohol Prevention Trial, and Project Choice. LIMITATIONS: Given the heterogeneity of outcomes measured in the included studies, it was not possible to conduct a statistical meta-analysis of program effectiveness. CONCLUSIONS: The most research has been conducted on the LST program. However, as with other programs included in this review, studies of LST effectiveness varied in quality. With this review, we provide an updated summary of evidence for primary prevention program effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».