MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048346891 · doi:10.6065/apem.2040074.037

Dairy consumption and risk of type-2 diabetes: the untold story

2020· article· en· W3048346891 sur OpenAlexaff
Sai Krishna Gudi

Notice bibliographique

RevueAnnals of Pediatric Endocrinology & Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineType 2 diabetesConsumption (sociology)ScopusInsulin resistanceGeneralizability theoryEnvironmental healthDairy foodsMetabolic syndromeDiabetes mellitusMEDLINEFood scienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of dairy products in human health has been extensively studied for decades; however, evidence regarding dairy consumption and risk of type 2 diabetes (T2D) remains controversial and uncertain. Furthermore, study results are misinterpreted to a remarkable extent. The aim of this review is to critically appraise the association between intake of dairy foods and risk of T2D. A thorough search was conducted using electronic databases of PubMed, Scopus, and Web of Science. Related studies that addressed this research question between 2004 to 2019 were considered. Although most of the existing evidence suggests a beneficial role of dairy consumption on risk of T2D, only low-fat dairy foods and yogurt have shown a significant and consistent role, while other dairy products showed no association with prevention of T2D. Researchers, readers, and the public should maintain caution when reporting and interpreting findings and consider aspects such as heterogeneity, generalizability, and clinical and statistical significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Pediatric Endocrinology & MetabolismMême sujetNutritional Studies and DietTravaux en français237 207