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Enregistrement W3048362402 · doi:10.1111/gwao.12521

Resistance and praxis in the making of feminist solidarity: A conversation with Cynthia Enloe

2020· article· en· W3048362402 sur OpenAlex
Ajnesh Prasad, Ghazal Zulfiqar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGender Work and Organization · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityConversationGender studiesSociologyPraxisResistance (ecology)Media studiesMulticulturalismPolitical scienceLawPoliticsPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ajnesh Prasad and Ghazal Zulfiqar had the opportunity to interview Professor Cynthia Enloe — feminist, social justice activist and the plenary speaker for the Critical Management Studies division at the 2019 Annual Meeting of the Academy of Management. The contents of the interview are presented in this article. The interview is based on an initial set of preliminary questions that Ajnesh and Ghazal posed to Cynthia over multiple email exchanges between 22 May and 3 June 2020 as well as a nearly three‐hour interview on 9 June 2020, which was recorded and transcribed into verbatim text. As the three individuals involved were located in different parts of the world during the ongoing global pandemic — Cynthia was in Boston (United States), Ajnesh was in Victoria (Canada) and Ghazal was in Lahore (Pakistan) — the interview was organized virtually using Zoom. The thought‐provoking interview covers a wide range of topics, from current debates over race and COVID‐19 to feminist solidarity‐building among culturally disparate communities to the potential of management and organization studies scholars to mobilize their research and teaching in efforts to transform current configurations of gendered social relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle