MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048362613 · doi:10.1017/s135577182000014x

Experiences of Time and Timelessness in Electroacoustic Music

2020· article· en· W3048362613 sur OpenAlexaff
Jason Noble, Tanor Bonin, Stephen McAdams

Notice bibliographique

RevueOrganised Sound · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroacoustic musicPerceptionMusicalTime perceptionActive listeningContext (archaeology)Cognitive psychologyPsychologyAestheticsCognitive scienceRepetition (rhetorical device)Duration (music)Computer scienceMusic psychologyCommunicationArtHistoryVisual artsLinguisticsLiteraturePhilosophyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electroacoustic music and its historical antecedents open up new ways of thinking about musical time. Whereas music performed by humans is necessarily constrained by certain temporal limits that define human information processing and embodiment, machines are capable of producing sound with scales and structures of time that reach potentially very far outside of these human limitations. But even musics produced with superhuman means are still subject to human constraints in music perception and cognition. Focusing on five principles of auditory perception – segmentation, grouping, pulse, metre and repetition – we hypothesise that musics that exceed or subvert the thresholds that define ‘human time’ are likely to be recognised by listeners as expressing timelessness. To support this hypothesis, we report an experiment in which a listening panel reviewed excerpts of electroacoustic music selected for their temporally subversive or excessive properties, and rated them (1) for the pace of time they express (normative, speeding up, or slowing down), and (2) for whether or not the music expresses ‘timelessness’. We find that while the specific musical parameters associated with temporal phenomenology vary from one musical context to the next, a general trend obtains across musical contexts through the excess or subversion of a particular perceptual constraint by a given musical parameter on the one hand, and the subjective experiences of time and timelessness on the other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrganised SoundMême sujetNeuroscience and Music PerceptionTravaux en français237 207