MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3048362697 · doi:10.3389/fphys.2020.00948

Structural and Functional Remodeling of the Brain Vasculature Following Stroke

2020· review· en· W3048362697 sur OpenAlexafffund
Moises Freitas‐Andrade, Joanna Raman‐Nair, Baptiste Lacoste

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésStroke (engine)MedicineNeuroscienceCerebral blood flowCerebral perfusion pressureIntensive care medicineCardiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maintenance of cerebral blood vessel integrity and regulation of cerebral blood flow ensure proper brain function. The adult human brain represents only a small portion of the body mass, yet about a quarter of the cardiac output is dedicated to energy consumption by brain cells at rest. Due to a low capacity to store energy, brain health is heavily reliant on a steady supply of oxygen and nutrients from the bloodstream, and is thus particularly vulnerable to stroke. Stroke is a leading cause of disability and mortality worldwide. By transiently or permanently limiting tissue perfusion, stroke alters vascular integrity and function, compromising brain homeostasis and leading to widespread consequences from early-onset motor deficits to long-term cognitive decline. While numerous lines of investigation have been undertaken to develop new pharmacological therapies for stroke, only few advances have been made and most clinical trials have failed. Overall, our understanding of the acute and chronic vascular responses to stroke is insufficient, yet a better comprehension of cerebrovascular remodeling following stroke is an essential prerequisite for developing novel therapeutic options. In this review, we present a comprehensive update on post-stroke cerebrovascular remodeling, an important and growing field in neuroscience, by discussing cellular and molecular mechanisms involved, sex differences, limitations of preclinical research design and future directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PhysiologyMême sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207