An investigation of the relationship between alexithymia and empathy tendency in university students receiving health education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aims to identify the relationship between alexithymia and empathy tendency in university students receiving health education. DESIGN AND METHODS: This descriptive study was conducted with the volunteer participation of 376 students at a unıversity located in the eastern part of Turkey between September and October 2019. Data were collected through the Sociodemographic Form, the Empathy Tendency Scale, and the Toronto Alexithymia Scale. FINDINGS: The Empathy Tendency Scale was found to be significantly higher in females, in those who lived alone, who did not experience a traumatic event when they were children, whose mother was alive, and who were not subject to violence. As to the Alexithymia Scale, mean scores were significantly higher in males, in those whose mother or father was illiterate, who had a monthly family income of less than 2000₺, who graduated from a Religious Vocational High School, and whose mother was not alive (P %3C .05). A negative, significant relationship was found between the Empathy Tendency Scale mean score and the Toronto Alexithymia Scale (P %3C .001). PRACTICE IMPLICATIONS: A negative, significant relationship was found between empathy tendency and alexithymia. It is recommended that similar studies should be conducted in different regions as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».