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Enregistrement W3048384367 · doi:10.1080/00131857.2020.1805312

Examining and problematizing the journalistic discourses of radical rightism

2020· article· en· W3048384367 sur OpenAlexaff
Steven Zhao

Notice bibliographique

RevueEducational Philosophy and Theory · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadicalizationCognitive reframingFraming (construction)IdeologySociologyFrame analysisAcknowledgementEpistemologyTerrorismSocial psychologyLawPolitical sciencePsychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the popular journalistic discourses on the terroristic actions and ideological beliefs of Brenton Tarrant as a way to illuminate the problematic ways in which the notions of radicalization and extremism of rightism are framed. I argue that the journalistic discourses implicitly frame radicalization and extremism as isolated standalone phenomena in terms of their ideas and ideological proponents. This framing is problematic because it stimulates a practical solution of suppression and a moral reaction of condemnation that serve to inadvertently fuel the growth of radicalization towards extremist attitudes and violence. Therefore, through my elaboration, I aim to lead the discussion towards a reframing of radicalization and extremism as not only standalone phenomena but also inherently interactive social processes. Such reframing carries important educational implications. I conclude that the educational role in the face of problematic discourses on radical rightism is to ensure that the classroom understands radicalization as a shared and interactive social process rather than as only an individual outcome. It is through such understanding that the educational approaches can then optimally resist radicalization and extremism through the acknowledgement of the social importance of inclusive dialogues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0140,069
Communication savante0,0200,022
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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