Using candidacy theory to explore unemployed over‐50s perceptions of suitability of a welfare to work programme: A longitudinal qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Welfare to work interventions seek to move out-of-work individuals from claiming unemployment benefits towards paid work. However, previous research has highlighted that for over-50s, particularly those with chronic health conditions, participation in such activities are less likely to result in a return to work. Using longitudinal semi-structured interviews, we followed 26 over-50s during their experience of a mandated welfare to work intervention (the Work Programme) in the United Kingdom. Focusing on their perception of suitability, we utilise and adapt Candidacy Theory to explore how previous experiences of work, health, and interaction with staff (both in the intervention, and with healthcare practitioners) influence these perceptions. Despite many participants acknowledging the benefit of work, many described a pessimism regarding their own ability to return to work in the future, and therefore their lack of suitability for this intervention. This was particularly felt by those with chronic health conditions, who reflected on difficulties with managing their conditions (e.g., attending appointments, adhering to treatment regimens). By adapting Candidacy Theory, we highlighted the ways that mandatory intervention was navigated by all the participants, and how some discussed attempts to remove themselves from this intervention. We also discuss the role played by decision makers such as employment-support staff and healthcare practitioners in supporting or contesting these feelings. Findings suggest that greater effort is required by policy makers to understand the lived experience of chronic illness in terms of ability to RTW, and the importance of inter-agency work in shaping perceptions of those involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».