International trade and income convergence: Sorting out the nature of bilateral trade
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paper argues that the dynamics of trade induced income convergence depend on the nature of bilateral trade between nations. To justify this argument, the paper presents a comprehensive approach that explicitly accounts for trade among OECD countries ( north–north trade ), trade between OECD and SSA countries ( north–south trade ) and trade among SSA countries ( south–south trade ). The approach also allows for the identification of the direct and indirect effects of bilateral trade on income convergence. The results show that bilateral trade among OECD countries accelerates income convergence both directly and indirectly. This result appears to be consistent with the new trade theories by Krugman, Journal of International Economics , 1979, 9 , 469–479; Krugman, American Economic Review , 1980, 70 , 950–959. and the intuitions of Heckscher, The effect of foreign trade on the distribution of income 1919 , 1950, 1–32 and Ohlin, Interregional and international trade , 1933. The trade‐convergence relationship for OECD to SSA trade is the strongest both directly and indirectly. This is the empirical evidence that the nature of this bilateral trade, promotes one directional knowledge spillover from developed to developing countries, which enables developing countries to adopt new technologies and grow faster than their rich counterparts. However, bilateral trade among SSA countries does not have any significant effect on income convergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».