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Enregistrement W3048400351 · doi:10.5430/ijhe.v9n7p279

Formation of Students’ Competence of Tertiary Educational Institutions by Practical Training Aids

2020· article· en· W3048400351 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Educational Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTertiary institutionMathematics educationCompetence (human resources)Higher educationMedical educationPsychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the scientific article is aimed at studying the features of students’ competenceformation at tertiary educational institutions by practical training aids. To reveal the purpose of a scientific article, methods of theoretical analysis and synthesis have been used (to study the theoretical framework of students’ competence formation at tertiary educational institutions by practical training aids) and methods of comparison, grouping and concretization (to analyze and assess the practical results of students’ competence formation at tertiary educational institutions by practical training aids). The practical results of the study are presented through: the results of assessing students’ knowledge of Mathematics, Reading and Science, according to the PISA program; dynamics and structure of the number of students enrolled in tertiary education; the proportion of undergraduate students in% of the population at the age of 20-24 years old. According to the results of the PISA program, developed by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD), it has been found that Austria, Belgium and Germany have the highest average scores in Mathematics, Reading and Science, compared to the average scores in OECD countries. It has been established that in Ukraine the average students’score in Mathematics in 2018 is lower than the average score in OECD countries by 21 points, in Reading - by 36 points, and in Science - by 20 points. In the course of the study it hasbeenestablished that currentlyeducators use the following practical training aids for the formation of students’ competence in the learning process, namely: introduction of a modular academic program in the educational process, providing the necessary level of theoretical basis, implementation of introductory,educational, training, undergraduate practices, work experience internship in the educational process of students’ training, application of information, innovation and interactive technologies in the educational process, teaching and training of students in accordance with the requirements of the labor market and employers, ensuring cooperation between tertiary educational institutionsin the framework of student exchange programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle