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Enregistrement W3048414606 · doi:10.1007/978-3-030-44975-9_10

Mapping the Maritime Occupational Health and Safety Challenges Faced by Canadian Seafarers

2020· book-chapter· en· W3048414606 sur OpenAlexafffundabout
Desai Shan

Notice bibliographique

RevueSpringer polar sciences · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensDalhousie UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaOcean Frontier Institute
Mots-clésOccupational safety and healthMaritime safetyWork (physics)The arcticMaritime industryArcticClimate changeBusinessPolitical scienceEnvironmental planningEngineeringGeographyLawInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter explores the occupational health and safety challenges faced by Canadian seafarers. Maritime occupations continue to be among the most dangerous occupations in the world. Technological development and climate change, as well as the increasing level of Arctic shipping opening driven by oceanographic changes together with technological innovation, lead to significant health and safety challenges for mariners in Canada. Drawing on findings from two research projects on seafaring occupational health and safety (OHS), including qualitative semi-structured interviews with 25 Canadian seafarers and a preliminary legal review of Canadian maritime OHS law, this chapter presents some common OHS challenges confronted by Canadian seafarers and the gaps existing in the current Canadian maritime OHS law. These challenges include increasing Arctic shipping activities led by the climate change, intensified work-related mobility, and insufficient legal protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,012
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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