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Enregistrement W3048427649 · doi:10.1093/tas/txaa153

Fiber degrading enzymes increased monosaccharides release and fermentation in corn distillers dried grains with solubles and wheat middlings steeped without or with protease

2020· article· en· W3048427649 sur OpenAlexafffund
Youngji Rho, Rob Patterson, Iris J. Joye, Mario M. Martínez, E. James Squires, Elijah G. Kiarie

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCanadian Bio-Systems (Canada)University of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Agri-Food Innovation Alliance
Mots-clésChemistryMonosaccharideFood scienceXylanaseCellulaseXyloseEnzymeFermentationProteaseArabinoseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Treating fibrous feed ingredients with exogenous feed enzymes may improve their utilization in monogastric animals. An in vitro study was conducted to determine the effects of steeping corn distillers dried grains with solubles (DDGS) or wheat middlings (WM) with exogenous feed enzymes. Four treatments were arranged as follows: 1) co-product steeped with water (CON), 2) CON plus 0.5-g fiber degrading enzymes (FDE), 3) CON plus 0.5-g protease (PRO), and 4) CON plus 0.5-g FDE and 0.5 g PRO (FDEPRO). The FDE contained about 62,000, 37,000, and 8,000 U/g of xylanase, cellulase, and β-glucanase, respectively, whereas activities in PRO amounted to 2,500,000, 1,300,000, and 800,000 U/g of acid, alkaline, and neutral proteases, respectively. Briefly, 50 g of DDGS or WM samples (n = 8) were mixed with 500-mL water with or without enzymes and steeped for 0 to 72 h at 37 °C with continuous agitation. The pH, concentration of monosaccharides, and organic acids in the supernatant and apparent disappearance (AD) of fiber in solids were measured at 0, 12, 24, 48, and 72 h. There was treatment and time interaction (P < 0.005) on monosaccharides concentration. At 12 h, arabinose and glucose concentrations were similar (P > 0.05) between FDE and FDEPRO but higher (P = 0.002) than for CON in DDGS. For WM, FDE, and FDEPRO had higher (P < 0.001) xylose concentration than CON and PRO, whereas glucose concentration was higher (P < 0.001) for enzymes than CON at 12 h. However, FDEPRO had higher (P < 0.001) xylose concentration than CON, whereas xylose concentration for FDE and PRO was intermediate at 24 h. There was an interaction (P < 0.05) between treatment and time effect on lactic acid concentration in DDGS and WM (P < 0.005), and acetic acid concentration in WM (P < 0.001). In general, monosaccharide concentration was higher between 12 and 24 h and decreased after 48 h, whereas the pH decreased, and concentration of organic acids increased continuously over time (P < 0.05). The AD of NDF and ADF in DDGS was greater (P = 0.001) for FDE and FDEPRO than CON and PRO at 72 h. In WM, enzymes increased (P = 0.007) AD of NDF relative to CON at 72 h. Nonetheless, greater (P < 0.05) AD of fiber was observed between 48 and 72 h. In conclusion, although there were differences in responses among co-products, fiber degrading enzymes increased release of fermentable monosaccharides from co-products at 12 to 24 h of steeping and these effects were not extended with the addition of protease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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