The Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitor Linagliptin Directly Enhances the Contractile Recovery of Mouse Hearts at a Concentration Equivalent to that Achieved with Standard Dosing in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Despite a similar mechanism of action underlying their glucose-lowering effects in type 2 diabetes, dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors have diverse molecular structures, raising the prospect of agent-specific, glucose-independent actions. To explore the issue of possible DPP-4 inhibitor cardiac heterogeneity, we perfused different DPP-4 inhibitors to beating mouse hearts ex vivo, at concentrations equivalent to peak plasma levels achieved in humans with standard dosing. We studied male and female mice, young non-diabetic mice, and aged diabetic high fat diet-fed mice and observed that linagliptin enhanced recovery after ischemia-reperfusion, whereas sitagliptin, alogliptin, and saxagliptin did not. DPP-4 transcripts were not detected in adult mouse cardiomyocytes by RNA sequencing and the addition of linagliptin caused ≤0.2% of cardiomyocyte genes to be differentially expressed. In contrast, incubation of C166 endothelial cells with linagliptin induced cell signaling characterized by phosphorylation of Akt and endothelial nitric oxide synthase, whereas the nitric oxide (NO) donor, S-nitroso-N-acetylpenicillamine increased serine 16 phosphorylation of the calcium regulatory protein, phospholamban in cardiomyocytes. Furthermore, linagliptin increased cardiomyocyte cGMP when cells were co-cultured with C166 endothelial cells, but not when cardiomyocytes were cultured alone. Thus, at a concentration comparable to that achieved in patients, linagliptin has direct effects on mouse hearts. The effects of linagliptin on cardiomyocytes are likely to be either off-target or indirect, mediated through NO generation by the adjacent cardiac endothelium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».