Crop tree release increased the density of soil nematodes and improved the food web structure
Notice bibliographique
Résumé
As a special thinning method, crop tree release (CTR) has a beneficial effect on forest environments and structures by changing forest light, heat, and water. However, the impact of CTR on underground biodiversity remains unclear. Therefore, we analyzed the composition, diversity, and metabolic footprints of soil nematode communities under three CTR (100, 150, and 200 trees·ha –1 ) treatments, as well as a no CTR treatment, in Pinus massoniana Lamb. plantations. The results showed that CTR increased the density of soil nematodes (P < 0.05), the number of omnivore–predator nematodes (P < 0.05), and the diversity (H′) of nematodes (P < 0.05) and enriched the food web structure of soil nematodes. In the medium CTR density treatment (150 trees·ha –1 ), the nematode density and diversity (H′) were the highest (P < 0.05), the number of omnivore–predator nematodes was also the highest (P < 0.05), and the enrichment index and structure index values of the soil nematodes reached the maximum at the depth of 0–10 cm (P < 0.05). Our results indicated that the community structure of soil nematodes became more stable and mature after CTR, which may be attributed to the changes of soil condition, especially soil organic matter, and plant diversity indirectly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».