Preparation and Application of <sup>13</sup>C-Labeled <i>myo</i>-Inositol to Identify New Catabolic Products in Inositol Metabolism in <i>Lactobacillus casei</i>
Notice bibliographique
Résumé
myo-Inositol (mI) is widely distributed in all domains of life and is important for several cellular functions, including bacterial survival. The enzymes responsible for the bacterial catabolism of mI, encoded in the iol operon, can vary from one organism to another, and these pathways have yet to be fully characterized. We previously identified a new scyllo-inositol dehydrogenase (sIDH) in the iol operon of Lactobacillus casei that can oxidize mI in addition to the natural substrate, scyllo-inositol, but the product of mI oxidation was not determined. Here we report the identification of these metabolites by monitoring the reaction with 13C nuclear magnetic resonance. We prepared all six singly 13C-labeled mI isotopomers through a biocatalytic approach and used these labeled inositols as substrates for sIDH. The use of all six singly labeled mI isotopomers allowed for metabolite characterization without isolation steps. sIDH oxidation of mI produces 1l-5-myo-inosose preferentially, but also two minor products, 1d-chiro-inosose and 1l-chiro-inosose. Together with previous crystal structure data for sIDH, we were able to rationalize the observed oxidation preference. Our relatively simple procedure for the preparation of isotopically labeled mI standards can have broad applications for the study of mI biotransformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».