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Enregistrement W3048438856 · doi:10.1080/03610470.2020.1795437

Magnesium-Accelerated Maillard Reactions Drive Differences in Adjunct and All-Malt Brewing

2020· article· en· W3048438856 sur OpenAlex
Isaac Omari, Hannah Charnock, Alexa L. Fugina, Euan L. S. Thomson, J. Scott McIndoe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Brewing Chemists · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensCanada Malting (Canada)University of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBrewingMaillard reactionChemistryMagnesiumMass spectrometryFood scienceCatalysisElectrospray ionizationOrganic chemistryChromatographyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnesium impacts key processes in brewing including yeast metabolism and mash pH but is typically overshadowed in brewing studies, owing to the established centrality of calcium. Using flame atomic absorption spectroscopy (FAAS), a 33.7% average increase in magnesium concentration in commercially available beers brewed with 100% barley malt versus those brewed with adjunct grains was identified. Parallel analysis of brewing grains implicates rice in driving this discrepancy. Given the known catalytic properties of magnesium, its role in beer color development via Maillard chemistry using model systems and wort (unfermented beer) was investigated. Kinetic data were obtained by ultraviolet-visible spectrometry and reaction species were identified by electrospray ionization mass spectrometry. Magnesium accelerated Maillard chemistry in all systems in a dose-dependent manner. These findings reveal a divergence in outcomes of all-malt and adjunct brewing driven by magnesium-catalyzed color formation in the brewhouse. It is proposed that magnesium inhibits water mobility and serves as a Lewis acid catalyst to facilitate Maillard reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle