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Enregistrement W3048442069 · doi:10.1097/gox.0000000000002906

Analysis of Allergan’s Biocell Implant Recall in a Major University Breast Center

2020· article· en· W3048442069 sur OpenAlexaffabout
Michel Alain Danino, Lan Dao, Meir Retchkiman, Edwige Matetsa, Jessica Iezzoni, Joseph Bou‐Merhi

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecallMedicineImplantAnaplastic large-cell lymphomaBreast implantSurgeryLymphomaPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In May 2019, Health Canada released a national recall of all macrotextured breast implants that later became international in July 2019 regarding increasing accounts of suspected breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma. In Canada, this recall targeted Allergan's Biocell implants. This report presents the postmortem of this comprehensive single-center recall, which had to be undertaken in a limited time. METHODS: Four months after the beginning of the recall, the authors analyzed the transcript of meetings to characterize the team assembled during the recall. Then, to reconstruct the systemic work plan as well as the crucial steps and actors of the recall process, a chronologic table of the 5 meetings held during the recall, agendas and transcripts of every meeting, electronic correspondences, and other documents created during the recall were consulted. RESULTS: Between 1996 and 2018, 1260 women were affected by the recall, meaning that they received Allergan's macrotextured implants. Ninety-two patients underwent explantation of the device or will undergo implant explantation. To this day, no patient was diagnosed with breast implant-associated anaplastic large cell lymphoma. CONCLUSIONS: Our center's experience highlights the utmost importance of building a national breast implants registry. We recommend breast centers to develop preestablished crisis centers and train staff to better prepare for future device recalls and minimize waste of time. Finally, we believe that implants should be identified based on the characteristics rather than their brand name.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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