Hollow Threats: Transnational Food and Beverage Companies’ Use of International Agreements to Fight Front-of-Pack Nutrition Labeling in Mexico and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
In October 2019, the Mexican government reformed its General Health Law thus establishing the warning approach to front-of-pack nutrition labeling (FOPNL), and in March 2020, modified its national standard, revamping its ineffective FOPNL, one preemptively developed by industry actors. Implementation is scheduled for later in 2020. However, the new regulation faces fierce opposition from transnational food and beverage companies (TFBCs), including Nestlé, Kellogg, Grupo Bimbo, Coca-Cola, PepsiCo through their trade associations, the National Manufacturers, American Bakers Associations, the Confederation of Industrial Chambers of Mexico and ConMéxico. Mexico, as a regional leader, could tip momentum in favor of FOPNL diffusion across Latin America. But the fate of the Mexican FOPNL and the region currently lies in this government's response to three threats of legal challenges by TFBCs, citing international laws and guidelines including the World Trade Organization (WTO), Codex Alimentarius, and the North American Free Trade Agreement (NAFTA)/US-Mexico-Canada Agreement (USMCA). In this perspective, we argue that these threats should not prevent Mexico or other countries from implementing evidence-informed policies, such as FOPNLs, that pursue legitimate public health objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».