Women CEOs in Mexico: gendered local/global divide and the diversity management discourse
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to add to the existing research on critical perspectives on diversity management (DM). Specifically, this study examines the narratives of women chief executive officers (CEOs) from different countries of origin to understand how they enact the DM discourse by drawing on their past and present experiences at US multinational corporations (MNCs) located in Mexico. Design/methodology/approach This study, based on six open-ended interviews with local and expatriate women CEOs who work in MNCs situated in Mexico, used a sensemaking approach to analyze their narratives. The theoretical foundation of the study is based on decolonial feminist theory, which is used to analyze the hierarchical binary between Anglo-Saxon/European woman and the Mexican/Latin American woman with respect to the discourse of DM. Findings This study found that the dominant discourse used by women CEOs, expats and nationals was a business case for diversity. Female CEOs represent MNCs in favorable terms, compared to those of local companies, despite the nuances in the antagonistic representations in their narratives. This study also found that the women CEOs’ narratives perpetuated a discourse of “otherness” that created a hierarchy between Anglo-Saxons (US/MNCs’ culture) and Latin Americans (Mexican/local companies’ culture). Originality/value This study contributes to critical studies on DM by analyzing diverse forms of power involving gender, race/ethnicity and organizational hierarchy. The use of decolonial feminist theory to examine MNCs is a novel approach to understanding women’s identities and the power differences between local/foreign contexts and global/local businesses. This study also discusses the implications of its findings for women in business careers and concludes with a call for more research within the global South (Latin America).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».