Glucan rich nutrition does not increase gut translocation of beta‐glucan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background (1‐3)‐b‐D‐glucan (BDG) is a fungal cell wall component and, in the absence of invasive fungal infection, a novel biomarker for microbial translocation of endogenous fungal products from the gastrointestinal tract into systemic circulation. However, its value as a marker of fungal translocation is limited by a concern that plant BDG‐rich food influences blood BDG levels. Methods We conducted a pilot clinical trial to evaluate the impact of a standardised oral BDG challenge on blood BDG levels in participants with and without elevated microbial translocation. We enrolled 14 participants including 8 with HIV infection, 2 with advanced liver cirrhosis, and 4 healthy controls. After obtaining a baseline blood sample, participants received a standardised milkshake containing high levels of BDG followed by serial blood samples up to 8 hours after intake. Results The standardised oral BDG challenge approach did not change the blood BDG levels over time in all participants. We found consistently elevated blood BDG levels in one participant with advanced liver cirrhosis and a single person with HIV with a low CD4 count of 201 cells/mm3. Conclusion Our findings indicate that BDG blood levels were not influenced by plant origin BDG‐rich nutrition in PWH, people with advanced liver cirrhosis, or healthy controls. Future studies are needed to analyse gut mycobiota populations in individuals with elevated blood BDG levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».