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Enregistrement W3048468978 · doi:10.1287/orsc.2020.1394

Marching to Different Drum Beats: A Temporal Perspective on Coordinating Occupational Work

2021· article· en· W3048468978 sur OpenAlexaff
Eivor Oborn, Michael Barrett

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueTeam Dynamics and Performance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésStructuringPerspective (graphical)Work (physics)Orientation (vector space)EthnographyCognitive psychologyPsychologyComputer scienceSociologyBusinessArtificial intelligenceEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we contribute a temporal perspective on work coordination across collaborating occupations. Drawing on an ethnographic study of medical specialists—surgeons, pathologists, oncologists, and radiologists—we examine how their temporal orientations are shaped through the temporal structuring of occupational work. Our findings show that temporal structuring of occupational practices develop in relation to the contingencies and materialities of their work and that this shapes and is shaped by specialists’ temporal orientations. Further, we show that differences in occupations’ temporal orientations have important implications for coordinating work. More specifically, our study reveals how the domination of one temporal orientation can lead to recurrent strain, promoting a competitive trade-off between the different temporal orientations in guiding interaction. This temporal orientation domination is accompanied by a persistent emotional strain and potential conflict. Finally, we suggest that, alternatively, different temporal orientations can be resourced in solving coordination challenges through three interrelated mechanisms, namely juxtaposing, temporal working, and mutual adjusting. In so doing, we show how temporal resourcing can be productive in coordinating work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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