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Enregistrement W3048481356 · doi:10.1111/jen.12792

Establishment of the biological control agent <i>Aphalara itadori</i> is limited by native predators and foliage age

2020· article· en· W3048481356 sur OpenAlexafffundabout
Ian M. Jones, Sandy M. Smith, Robert S. Bourchier

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Entomology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyPredationBiological pest controlNymphInvasive speciesContext (archaeology)Introduced speciesPEST analysisEcologyIntegrated pest managementBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The knotweed psyllid, Aphalara itadori, is a biological control agent for invasive knotweed species in North America and Europe. Initial releases were conducted in Canada in 2014 but establishment has been slow, seemingly as a result of low nymphal survival. We conducted two field experiments in Ontario, Canada, to explore the effects of native predators and the age of knotweed (Fallopia japonica) foliage on nymphal survival in A. itadori. Survival of A. itadori nymphs was significantly reduced on potted plants that were exposed to native predators in the field, compared to plants from which predators were excluded. The number of surviving nymphs was also significantly reduced on older F. japonica foliage, compared to recent regrowth after a summer cutting treatment. We discuss our findings in the context of biological invasion theory and emphasize the potential for increased overlap between the fields of invasion ecology and biological control. Finally, we advocate the use of A. itadori in combination with other control measures as part of an integrated pest management programme, rather than as a solitary measure. Specifically, we recommend that future releases of A. itadori be concentrated shortly after cutting or herbicide treatments in order to maximize the availability of young tender foliage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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