The impact of the use of employee functional flexibility on patient safety
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine the effect of the use of unit-level functional flexibility on one particular patient outcome, unit-acquired pressure ulcers, and the potential moderating influences of coworker support and workload. Design/methodology/approach This study uses an archival approach, examining data from 68 hospital units. Findings The results indicate that a unit's higher use of functionally flexible nurses in one-quarter was associated with a higher number of pressure ulcers among the unit's patients the following quarter. This detrimental effect was significantly diminished when coworker support within the unit was high. Unit-level nurse workload did not have any moderating influence. Research limitations/implications One of the scholarly contributions of this study is that it links greater use of functionally flexible employees to a negative patient safety outcome at the unit level. As most of the variables used in the study were archival measures, future research could examine the replicability of these findings using other indicators and measures. Practical implications Beyond healthcare settings, the results prompt managers in industries where there has been growing use of functional flexibility (e.g., banking) to think about the associated unintended negative consequences. That said, the results also point to coworker instrumental support as a means by which to mitigate negative outcomes. Originality/value Although functional flexibility has been shown to positively correlate with a number of organizational performance indicators, this is one of the very few studies that has examined its negative consequences, particularly on patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».