Hypophosphatemia and Outcomes in ICU: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Hypophosphatemia is reported in up to 5% of hospitalized patients and ranges from 20% to 80% in critically ill patients. The consequences of hypophosphatemia for critically ill patients remain controversial. We evaluated the effect of hypophosphatemia on mortality and length of stay in intensive care unit (ICU) patients. Methods: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library (Reviews and Trials), and PubMed were searched for articles in English. The primary outcome was mortality and secondary outcome was length of stay. The quality of evidence was graded using a modified Newcastle-Ottawa Scale. Results: Our search yielded 828 articles and ultimately included 12 studies with 7626 participants in the analysis. Hypophosphatemia was associated with increased hospital length of stay (2.19 days [95% CI, 1.74-2.64]) and ICU length of stay (2.22 days [95% CI, 1.00-3.44]) but not mortality (risk ratio: 1.13 [95% CI, 0.98-1.31]; P = .09). Conclusions: Hypophosphatemia in ICU was associated with increased hospital and ICU length of stay but not all-cause mortality. Hypophosphatemia appears to be a marker of disease severity. Limited number of available studies and varied study designs did not allow for the ascertainment of the effect of severe hypophosphatemia on patient mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».