Effect of vortioxetine in subjects with major depressive and alcohol use disorders: a 6-month retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD) and alcohol use disorder (AUD) are highly comorbid, with greater clinical complexity and psychosocial impairment. Several antidepressants have been used in this population, with mixed results. This preliminary study aims to investigate the effects of the multimodal antidepressant vortioxetine in MDD + AUD subjects. METHODS: We retrospectively evaluated 57 MDD + AUD and 56 MDD outpatients, matched for baseline characteristics. Patients were assessed after 1, 3, and 6 months treatment with vortioxetine (10-20 mg/d, flexibly dosed) in combination with continuous psychosocial support. The primary outcome was improvement in depressive symptoms measured by the Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale. We also investigated changes in anxiety, anhedonia, cognition, functioning, quality of life, and clinical global severity using the following instruments: Hamilton Anxiety Rating Scale, Snaith-Hamilton Pleasure Scale, Digit Symbol Substitution Test, Perceived Deficits Questionnaire-Depression, Functioning Assessment Short Test, Quality of Life Index, and Clinical Global Impression-Severity Scale. RESULTS: Vortioxetine significantly improved mood in MDD + AUD patients (P < .001), with no differences when compared to MDD (P = .36). A substantial rate (45.6%) of comorbid subjects obtained clinical remission at endpoint (P = .36 vs MDD). We additionally observed baseline to endpoint improvements on all secondary outcomes (P < .001), with no significant difference between groups. Overall, vortioxetine was safe and well tolerated. CONCLUSIONS: Given its effectiveness on mood, cognition, and functioning, its good safety and tolerability profile, and low potential for abuse, vortioxetine could represent a valid pharmacological intervention in MDD + AUD patients as part of an integrated therapeutic-rehabilitation program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».