Relationship between radiological severity and physical and mental health in elderly individuals with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to investigate the relationship between radiological severity, as assessed by the individual grades and grouped grades (grades "0 and 1" and "2 to 4") of the Kellgren-Lawrence scale (K&Ls), and depression symptoms, cognitive loss, risk of falls, and quality of life in relation to knee osteoarthritis, as assessed by other instruments. METHODS: Data recorded between 2013 and 2014 in Amparo (São Paulo, Brazil) were retrieved for analysis. A total of 181 elderly patients who had knee osteoarthritis and underwent a radiologic exam were evaluated for depressive symptoms, cognitive loss, quality of life, and risk of falls by the Geriatric Depression Scale (GDS), Mini-Mental State Examination (MMSE), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), timed up and go test (TUG), and Berg balance scale (BBS). For statistical analyses, Fisher's exact test, Mann-Whitney test, Kruskal-Wallis test, and Spearman's coefficient analysis were used. RESULTS: There was no significant relationship between the scores of the instruments investigated and the individual K&Ls grades. However, when the K&Ls scores were assessed by groups, grades "2 to 4" were associated with the worst WOMAC score and the highest frequency and risk of falls according to the BBS but not according to TUG. For the GDS and MMSE, no significant relationships with the K&Ls grades were found. In addition, the K&Ls grade was correlated with the WOMAC score, regardless of the domain. CONCLUSION: The radiological scores of the Kellgren-Lawrence (K&L) scale were associated with poorer WOMAC and BBS scores only when the K&Ls scores were evaluated in groups, and the WOMAC score was associated with an increase in the radiological grade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».