Global distribution patterns provide evidence of niche shift by the introduced African dung beetle<i>Digitonthophagus gazella</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The establishment of cattle ranches throughout the world has prompted the release of dung beetles as biological control agents that reduce pasture fouling and control dung‐breeding flies. One of these beetles, Digitonthophagus gazella (Fabricius) (Coleoptera: Scarabaeidae), that is native to southeast Africa, has been introduced into the Americas, Australia, and New Zealand. Distribution records for this species have been used to develop climate models of potential future establishment. Recent studies, however, identify D. gazella as a complex of seven species. Taking into account this revision, and the clear identification of the records belonging to the actual D. gazella , we developed environmental models to identify factors that have contributed to the establishment of this species across regions and habitats. We compared the environmental conditions of D. gazella in its native range against those in the regions where the species has or has not established. Our results indicate that D. gazella is still absent in certain parts of Central and South America and parts of Africa where it could potentially establish. We speculate that its distribution in Africa is limited by competitive exclusion. The introduction of D. gazella in America is relatively recent, such that the full extent of its distribution has probably yet to be realized. In Australia and North America, D. gazella is present in regions not predicted according to its native environmental conditions. This discrepancy may reflect a lack of competitive exclusion, phenotypic plasticity, and/or genetic adaptation. Our analyses suggest that the species has the ability to adapt to a wide range of environmental conditions that are extremely different from those in their native region. The species represents a useful case study to indicate that an introduced species may expand its realized niche beyond what is expected based on apparent environmental limits in the species native range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».