Neurotrophic factors and target-specific retrograde signaling interactions define the specificity of classical and neuropeptide cotransmitter release at identified Lymnaea synapses
Notice bibliographique
Résumé
Many neurons concurrently and/or differentially release multiple neurotransmitter substances to selectively modulate the activity of distinct postsynaptic targets within a network. However, the molecular mechanisms that produce synaptic heterogeneity by regulating the cotransmitter release characteristics of individual presynaptic terminals remain poorly defined. In particular, we know little about the regulation of neuropeptide corelease, despite the fact that they mediate synaptic transmission, plasticity and neuromodulation. Here, we report that an identified Lymnaea neuron selectively releases its classical small molecule and peptide neurotransmitters, acetylcholine and FMRFamide-derived neuropeptides, to differentially influence the activity of distinct postsynaptic targets that coordinate cardiorespiratory behaviour. Using a combination of electrophysiological, molecular, and pharmacological approaches, we found that neuropeptide cotransmitter release was regulated by cross-talk between extrinsic neurotrophic factor signaling and target-specific retrograde arachidonic acid signaling, which converged on modulation of glycogen synthase kinase 3. In this context, we identified a novel role for the Lymnaea synaptophysin homologue as a specific and synapse-delimited inhibitory regulator of peptide neurotransmitter release. This study is among the first to define the cellular and molecular mechanisms underlying the differential release of cotransmitter substances from individual presynaptic terminals, which allow for context-dependent tuning and plasticity of the synaptic networks underlying patterned motor behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».