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Enregistrement W3048512994 · doi:10.1158/1538-7755.disp18-c060

Abstract C060: The spectrum of germline mutation carriers in a cohort of breast and ovarian cancer patients in the Caribbean

2020· article· en· W3048512994 sur OpenAlexaff
Sophia George, Talia Donenberg, Cheryl Alexis, Vincent DeGennaro, Hedda Dyer, Sook Yin, Priscila Barreto‐Coelho, S.G. Thompson, Raleigh Butler, Gillian Wharfe, Jameel Ali, Theodore Turnquest, DuVaughn Curling, Mohammad R. Akbari, Steven A. Narod, Judith Hurley

Notice bibliographique

RevueCancer Epidemiology Biomarkers & Prevention · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineOvarian cancerCancerPopulationCohortDemographyGynecologyObstetricsInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Caribbean population is predominantly of African descent with an admixture of Indigenous, East Asian, Indian subcontinent, Western European and Middle Eastern descendants. This region has one of the highest burdens of cancer in the world, and breast cancer is the leading cause of cancer death in Caribbean women. We established a cohort of 1,019 people diagnosed with breast and ovarian cancer across 7 Caribbean countries (Cayman Islands, Bahamas, Barbados, Dominica, Haiti, Jamaica, Trinidad and Tobago)—Caribbean Women's Cancer Study (CWCS). The primary objective was to identify deleterious mutations in the breast cancer genes in a cohort of Caribbean people with breast and/or ovarian cancer. Methods: The study was conducted between 2004-2015 in the Bahamas, Cayman Islands, Jamaica, Barbados, Dominica, Trinidad and Tobago and Haiti. Following IRB approval, 1,019 women and men diagnosed with breast or ovarian cancer were identified through outpatient oncology clinicals, treating physicians and cancer societies on the islands. In addition, participants were recruited through radio, newspaper and TV advertisements. Inclusion criteria were pathologic diagnosis of breast (male or female) and/or ovarian cancer, at least 1 grandparent born in one of the participating countries and ability to provide saliva. NGS and MPLA (BRCA1/2) were performed on a panel of 31 genes. The following epidemiologic and anthropometric measures were collected: family pedigree; age of menarche, menopause, and first pregnancy; number of pregnancies; number of siblings; year of birth; age at cancer diagnosis; body mass index (BMI) at time of diagnosis; stage of cancer; mode of diagnosis; and tumor characteristics. Results: The mean age of the mutation carriers was 45 (20-70) years and mean BMI was 29.0. 70% of the mutation carriers self-identified as Afro-Caribbean. 75% identified their cancer by palpation. The Bahamas has the highest incidence of hereditary breast cancer in the world due to founder mutations in the BRCA1 and BRCA2 genes (23% of unselected breast cancer). In Trinidad and Tobago 12% of women with breast cancer had a mutation in BRCA1/2, PALB2, RAD51C or CHEK2. Jamaica had 4.9% incidence of BRCA1/2, STK11, NBN and PALB2 mutations and 6.9% (5/94) of Haitian women have deleterious mutations in BRCA1/2, PALB2. In Barbados 17.9% (16/89) have deleterious mutations in BRCA1/2, PALB2. In Dominica (4/57) 8.8% of the cohort had BRCA2 or PALB2 deleterious mutations and 6.3% (4/63) in the Cayman Islands had a deleterious mutation in ATM, BRCA1/2. 64% of mutations carriers had a frameshift, nonsense, or large deletion in BRCA1, 23% in BRCA2 and 9% in PALB2. There were 29 unique mutations in BRCA1 in 92 individuals (64%) and 23 unique mutations in BRCA2 with recurring (founder) mutations predominantly in the Bahamas. 11 distinct mutations in PALB2 were seen in 13 individuals across 5 countries. Conclusion: This initial Caribbean population-based study demonstrates that genetic causes of breast cancer are common in the Caribbean population. Citation Format: Sophia H.L. George, Talia Donenberg, Cheryl Alexis, Vincent DeGennaro, Hedda Dyer, Sook Yin, Priscila Barreto-Coelho, Simonnette Thompson, Raleigh Butler, Gillian Wharfe, Jameel Ali, Theodore Turnquest, DuVaughn Curling, Mohammad Akbari, Steven Narod, Judith Hurley. The spectrum of germline mutation carriers in a cohort of breast and ovarian cancer patients in the Caribbean [abstract]. In: Proceedings of the Eleventh AACR Conference on the Science of Cancer Health Disparities in Racial/Ethnic Minorities and the Medically Underserved; 2018 Nov 2-5; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2020;29(6 Suppl):Abstract nr C060.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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