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Enregistrement W3048518472 · doi:10.1002/ehf2.12930

Prediction of Heart Failure Hospitalizations Based on the Direct Measurement of Intrathoracic Impedance

2020· article· en· W3048518472 sur OpenAlexaff
Michael R. Zile, Vinod Sharma, Catalin F. Baicu, Jodi Koehler, Anthony Tang

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedtronic
Mots-clésElectrical impedanceMedicineImplantCardiologyInternal medicineBioelectrical impedance analysisBiomedical engineeringSurgeryBody mass indexElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: OptiVol fluid index was developed as a transthoracic impedance-based indicator of short-term risk for heart failure hospitalization (HFH). OptiVol is calculated as the accumulating difference between daily impedance (measured impedance) and long-term average impedance (reference impedance). Measured impedance alone was thought to have limited prognostic utility; however, measured impedance has the advantage of being simple, direct, and possibly additive to OptiVol fluid index in establishing long-term HFH risk. We tested the hypothesis that directly measured impedance has independent prognostic value in predicting long-term HFH risk and that changes in measured impedance result in a change in predicted long-term HFH risk. METHODS AND RESULTS: A retrospective analysis of 1719 patients studied in PARTNERS-HF, FAST, and RAFT studies was performed. Baseline measured impedance was determined using daily values averaged over 1 month, from Month 6 to 7 post implant; change in measured impedance was determined from values averaged over 1 month, from Month 7 to 8 post implant compared with baseline. The predictive value of baseline measured impedance for HFHs was assessed beginning 7 months post implant. The predictive value of a change in measured impedance for a change in HFHs was assessed beginning 8 months post implant. Baseline measured impedance successfully predicted HFHs. For example, 3 year HFH rate for low baseline impedance < 70 Ω was 23%; for high baseline impedance ≥ 70 Ω was 15% (P < 0.001). Changes in measured impedance resulted in changes in predicted HFHs. For example, when a baseline impedance of ≥70 fell during follow-up to <70 Ω, the subsequent HFHs were 15% compared with 4% in patients with measured impedance that remained >70 Ω (P = 0.004). In addition, when baseline measured impedance fell during follow-up by >1%, 2%, or 3%, subsequent HFHs increased to 13%, 17%, or 18%, respectively. Finally, the prognostic value of measured impedance was additive to the prognostic value of the OptiVol fluid index. CONCLUSIONS: Direct measurements of intrathoracic impedance using an implanted device can be used to stratify patients at varying risk of long-term HFH. These direct measurements of impedance have practical clinical appeal because they are simple, continuous, and ambulatory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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